ידע עצום שהצטבר בעולם

בשנים האחרונות הצטבר בעולם ידע עצום. חברות גדולות כמו פייסבוק וגוגל אוספות כמות עצומה של נתונים – ביניהם נתוני מפות, תמונות של רחובות בתים בכל העולם, נתוני מזג אוויר, תעבורה ואסונות טבע.

ניתוח המידע הזה מאפשר לזהות מגמות עתידיות כמו גם לבצע מחקרים על מגמות עבר וניתוח חכם של הנתונים הנאספים בזמן אמת יכול לאפשר למקבלי החלטות בתחומים שונים לבצע תכנון מושכל לעשורים הקרובים. אנו רואים זאת בתחומים כמו "ערים חכמות", ניהול רכבים אוטונומיים ותחומים נוספים. 

אילו נתונים אפשר לקבל באמצעות מערכות מידע גיאוגרפיות

מערכות מידע אלה מתבססות על נתונים הנאספים ממגוון רחב של מקורות. חלק מהמקורות הללו פתוחים לקהל הרחב – כמו נתונים על מזג אוויר או נתוני תנועה.

נתונים אחרים מועברים באמצעות התחברות למערכות מידע סגורות המחצינות חלק מהמידע באמצעות "קופסא שחורה" בה לא כל הנתונים נחשפים. הנתונים יכולים להיות מספריים, טקסטואליים, תכני וידיאו המתקבלים באמצעות מצלמות חיות או אפילו נתונים המבוססים על אודיו. 

איך אפשר להשתמש בנתונים

נדגים זאת בקצרה. חברה המעוניינת לספק נתונים לערים גדולות בעולם הנוגעים לתכנון התחבורה הציבורית בעיר יכולים לאסוף נתונים מחברות התחבורה הציבורית כיום, נתוני תנועה ברכבים פרטיים ואף נתונים על נסיעות במוניות פרטיות, מיניבוסים ורכבות.

על פי נתונים אלה ניתן לזהות דרישה לשיפור התחבורה הציבורית מעיר אחת לשנייה ולהקמה של תשתיות חכמות כמו רכבת קלה או רכבת תחתית בעתיד.

ניווט ומפות בשירות החזאים

נתונים נוספים שנאספים יכולים להיות קשורים גם להיבטי המחקר. כמו למשל נתוני אקלים הנאספים ממקומות שונים בעולם ומאפשרים לחזות את מזג האוויר לא רק בשבועות הקרובים אלא גם בעשור הקרוב.

שינוי האקלים העשויים להשפיע על גובה פני הים יכולים להיות הרי גורל בתכנון של פיתוח עירוני לצד החופים או לאפשר לתכנן סכרים, צינורות ניקוז ואפילו בתי חולים באזורים המועדים לפורענות.

החשיבות הגבוהה שיש לשימוש במערכות מידע אלה יוצר נישה חדשה בתחום הפיתוח עם דרישה למומחי מערכות מידע המסוגלים לנתח את הנתונים ולתכנן מראש את המערכות מהן ניתן יהיה לשאוב את המידע. תחום זה משיק גם לתחום הטכנולוגי של חיישנים רגישים הקולטים את המידע החשוב (כמו טמפרטורה, לחות, זיהום אוויר וכדומה) ומספקים את הנתונים הללו ברשת בזמן אמת.

תחילת עידן הG5 בו מידע חזותי כמו קטעי וידיאו יכול לעבור בשניות ספורות ממצלמות חיות באיכות גבוהה מוסיף עוד שכבת נתונים חשובה, שניתוח אוטומטי שלה יגביר את כמות הנתונים המדוייקים המתקבלים בזמן אמת.

לסיכום, תחום מערכות המדע הופך להיות אחת מהנישות הבולטות בתעשיית ההייטק כיום ומהווה כרטיס כניסה למחלקות פיתוח בארגונים גדולים, מחלקות פיתוח עירוניות וסטארטאפים מובילים בתחוםמ בו יכול לסייע קורס ניתוח מערכות מידע.



מערכת ערוץ 20

מערכת ערוץ 20